仿真数据管理与运维管理，驱动新型电力系统创新

　　随着新型电力系统的快速发展，仿真技术在设计和测试的创新与电力系统的日常运行维护，变得越来越重要。管理由此产生的海量数据，确保其安全性、可用性并促进团队协作，成为了研发过程中的一大挑战。SDM仿真数据管理系统，专为新型电力系统研发设计，提供了一个全面的仿真数据管理解决方案，并与IT运维管理系统无缝结合，全面提升数据管理和运维效率，共同驱动新型电力系统的创新与发展。 仿真数据管理痛点

　　数据孤岛化，格式不兼容，难以建立数据关联

　　缺乏有效的数据可视化手段，依赖特定仿真工具

　　数据安全问题，保密性和安全性难以保障

　　协同共享困难，无权限管理，团队协作效率低下

　　存量数据多，难以分析利用，知识转化问题

　　日常运维痛点

　　设备维护复杂，手动记录数据容易出错

　　运维信息不集中，难以全面掌握系统状态

　　故障定位困难，响应速度慢，影响系统稳定性

　　缺乏智能化手段，无法进行预防性维护

　　数据共享和协作不畅，跨部门沟通效率低

　　我们推出了SDM与ITSM融合解决方案，通过以下方式，解决我们日常管理的核心痛点。

　　分类组织与结构存储将仿真数据、模型文件、参数文件等进行分类组织和结构化存储;便于后续的运维管理和数据检索。

　　协同共享提供权限管理，支持多用户协作，实现数据的安全共享。并通过与IT运维管理系统集成，实现跨部门协同，提升团队整体效率。

　　图形显示与接口集成轻量化的图形显示界面，支持与多种仿真工具和系统集成，同时与IT运维管理系统的监控面板无缝对接，实现数据的统一展示。

　　分析处理内嵌分析工具，无需依赖仿真软件即可进行数据分析，同时可以将分析结果直接反馈至IT运维管理系统，协助运维人员快速定位和解决问题。

　　自动化运维通过与IT运维管理系统结合，实现对仿真数据和运维数据的实时监控和自动化管理，智能告警和事件处理，大幅提高问题响应速度和处理效率。

　　在日常运维管理中 1实时监控提供实时设备状态监控和数据采集，确保运维人员随时掌握系统运行状况。2故障预测与预防

　　基于大数据和AI技术进行故障预测和预防性维护，降低系统故障率。3智能告警通过多种告警方式(如短信、邮件、应用内通知)及时通知运维人员，提高响应速度。4自动化运维实现自动化任务调度和执行，减少人为干预，提高运维效率。5数据分析与报告提供全面的数据分析和报表功能，帮助运维人员进行决策支持。6协作与共享支持多部门协作与信息共享，提升跨部门沟通效率。

　　核心功能

　　仿真任务管理导入数据，组织仿真试验数据，管理任务版本与进度。

　　数据管理支持多种格式数据文件，自动分类整理，建立结构化库，提供强大的检索功能。

　　数据分析内嵌分析工具，实现数据的深入分析和挖掘，优化系统性能。

　　可视化界面轻量化的可视化界面，摆脱对仿真软件的依赖，随时随地查看数据波形。

　　智能告警与IT运维管理系统集成，基于仿真数据和运维数据的综合分析，提供智能告警和事件管理，提升运维反应速度。

　　核心优势

　　通用性支持多种仿真建模软件产生的数据文件，统一数据格式，便于兼容更多数据源。

　　扩展性模块化设计，支持二次开发，开放接口，易于与第三方系统集成。

　　便利性本地部署或云端部署，所有功能均可在浏览器上完成。对数据直接操作，摆脱对仿真软件的依赖。

　　安全性精细的权限设计，确保数据访问安全。

　　应用案例：新能源场站涉网试验 新能源场站的故障穿越能力仿真验证是新能源场站并网性能检测试验的一项重要内容。

　　某新能源场站在进行故障穿越能力的仿真验证时，采用了SDM进行高/低电压穿越仿真的各项数据的管理和分析。并与IT运维管理系统结合，实现了数据的实时监控和自动化报告生成，大大提高了试验效率和准确性。

　　通过导入仿真得到的低电压穿越数据，SDM软件依据系统中内置的新能源场站高/低电压穿越测试规程的判例，直接进行深入分析。它不仅评估了场站的高/低电压穿越能力，还与入网标准进行了对比，确保了场站的合规性。此外，SDM系统通过与运维管理系统的集成，自动化地生成了规定格式的试验报告，节省了工程师们在数据整理和报告编写上的工作量，提高了试验的效率和准确性。

　　SDM仿真数据管理系统与IT运维管理系统的深度结合，为新型电力系统的研发和运维提供了强大的支持，推动了电力系统的创新与发展。

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