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    系统可实现自动化的向每个环节中流失的人群实时发送个性化挽留信息，提高开户转化率。百分点为零售快消企业提供智能营销所需的全流程产品和工具，对用户进行细分管理，捕捉用户生命旅程的关键触点，通过智能场景的设定，对用户即时行为进行响应和激励，与用户开展个性化的互动，从而激发用户的购买行为和提升复购率。3C制造商业地产百分点为3C制造行业提供的数据洞察服务、商情洞察服务、智能应用服务，成功打造统一的客户体验机制与品牌宣传机制，让企业在商品经营管理、客户粘性提升等方面得到有效改善。商业地产智能营销系统基于商圈数据、企业运营数据、政策等三方数据拉通分析，结合商业地产客群管理，为商业地产在完善租售配比、商家店铺安排、物业管理、多业态经营等多角度做智能决策支持。案例王府井百货集团大数据案例王府井百货作为国内大型百货零售集团，主要资产和业务集中在百货业态上。该百货集团提出了全渠道业务转型的大战略大数据助推宁波银行业务创新借助大数据技术，可将客户关系和风险管控量化到每位客户，在深挖现有客户、规避高风险客户的同时，获得大量的潜在客户国美金控——让消费金融可视更可靠国内零售产业将迎来新一轮爆发式增长。盐城品牌智能营销优势智能营销帮助企业充分了解客户。

    AI营销时代已经来了。日前，BAT三家都在拥抱智能营销。百度搜索总裁向海龙在Moments2017百度营销盛典上，基于智能营销模式的变革，发布了闪投与聚屏两大产品，在“全球合作伙伴大会”上，腾讯发布了“智能+”腾讯智能营销云产品，阿里也在全力打造文娱智能营销平台。为什么BAT都在做智能营销？我们知道，过去的营销，它有着其固有的短板，传统营销中的个性投放，是通过用户画像和单一媒体的历史行为相结合，广告主的单向传播模式欠缺一种对话机制。但在信息发展与当下读屏时代以及90后、00后崛起的当下，企业普遍感觉是，广告营销，没有以前好做了——消费者是怎么做决策的，究竟在想什么，究竟应该如何与之对话是广告主的普遍困扰。困扰着企业与广告主还有投放效果，过去的营销模式是很难实时追踪，也很难得到准确的投放结果。品牌客户希望实现对消费者需求的洞察，实时掌握处在不同决策阶段、不同场景下消费者信息。对于BAT来说，都拥有海量的数据，而各自的计算能力、大数据能力、内容生产与媒介的广度与深度均已经达到了一定的高度。但是如何挖掘这些数据，如何将数据经过技术处理，较大化沉淀商业价值。

    原标题：智能营销带来了什么“智能营销的发展，使得精细营销正成为可能，将商品信息精细推送给有需求的消费者，这将改变诸多企业，也将改变消费者的生活。《瞭望东方周刊》记者徐颖丨北京报道编者按：营销是常见的经济活动之一。有商品，就有营销。在商业活动和科技不断发展的过程中，营销也在不断发展变化。从简单的招牌、广告，再到广告植入、热点营销、社群营销……营销无处不在，变化多端。随着移动互联网和大数据技术的日益应用，这个古老的行业正在嬗变：人类历史上从未出现过的大规模营销正在成为现实。信息不对称一直是经济活动中的重要问题。正如在营销领域，人们经常抱怨，“我知道我一半的广告投放费用是在浪费，可是我不知道哪一半是在浪费。”在商品极大丰富、人群需求日益多元化，这一问题更为突出。智能营销的发展，使得营销正成为可能，将商品信息精细推送给有需求的消费者，这将改变诸多企业，也将改变消费者的生活。智能营销带来了什么随着数据维度的不断丰富，应用场景的不断增多，尤其是移动化所带来的位置数据、物联网数据的日趋丰富，数据营销也在快速演进，中国的智能营销时代正在到来。智能营销可以帮助主动获客，实现引流。

    这其中重要的一个能力是源自百度的AI分析与大数据匹配能力，比如说百度推出的闪投模式是AI时代一个典型的效果类产品——通过将广告主的结构化数据与百度进行对接，百度通过内外部数据的智能整合，通过AI将广告主的商品和服务广告以千人千面的形式呈献给不同的消费者，帮助广告主更好的理解用户。另一方面是百度聚屏模式的推出本质上契合凯文凯利所预测的屏读趋势——屏幕将朝着更加流动的形势变化，屏幕会观察你，也会适应你，它会根据你的情绪做出相应的改变。百度聚屏通过将人们生活轨迹的线上线下屏幕整合起来，本质上是将用户与与成千上万的企业广告进行匹配计算，降低瞄不准的投放浪费。跨屏联动给广告主带来的新的能力是：多场景全局追踪、精细的人群画像获取、回搜率的变化，有更丰富的多场景矩阵、大数据的用户标签与画像，可以做到对用户意图更为精细的把握，这是营销行业的一种全新的行业作业模式——AI营销的时代已经来了。AI营销的时代已经来了而AI营销在国外也已有案例。电通安吉斯中国首席数据官罗莹不久前也分享了其服务于可口可乐的一个营销案例，里面用到了AI设计、大数据分析，实现了传统营销方式无法完成的任务和远超越的营销效果。食品行业能不能做智能营销？效果怎么样？盐城品牌智能营销优势

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    而且还可以将下载用户人群的群体特征具体到年龄段分布、性别比例、拥有子嗣的比例、月可支配消费比例以及兴趣爱好等。艾建松告诉本刊记者，相关技术还可以分析出通过观看户外广告下载某视频App的用户们关注的不同消费品牌，比如，这些用户经常消费的电子产品是华为还是苹果，经常购买的服装品牌是H&M等等，这些分析结果可以支撑广告主制定其他市场营销策略，如跨行业的合作等。艾建松解释说，上述技术得益于通信、搜索、浏览、电商、社交这五大场景的丰富线上数据和来自于用户端的GPS、运营商基站的线下数据，由此形成八个层级一万多个标签以及132个业务场景的数据分析模型，对产品生命周期、细分市场格局、交互与交易场景、移动端消费者行为洞察等多个层级进行较细致的数据分析，可以精确详细展现用户的全生命周期。“为避免侵害隐私，我们不会使用用户的实名标识，比如手机号、身份证号等，通常用的是加密后的设备号，也就是说分析出来的是加密设备的行为，也完全不需要知道这台设备的主人是谁。”艾建松说。TalkingData公司基于大数据能力推出的“智能营销云”产品营销人才会被取代吗当MarTech技术发展到一定程度。盐城品牌智能营销优势

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